Neuroscientist*/Electrophysiology Data Analysis Engineer*

Tätigkeit Entwicklung und Verbesserung robuster Pipelines für die Analyse neuronaler Daten, einschließlich Spike-Sorting- und Merkmalsextraktionsalgorithmen Integrieren Sie modernste Methoden, einschließlich maschinellem Lernen oder fortgeschrittenen statistischen Verfahren, um die Genauigkeit und Effizienz der neuronalen Datenanalyse zu verbessern. Arbeiten Sie mit Neurowissenschaftlern und Elektrophysiologen zusammen, um zentrale Herausforderungen bei der Dateninterpretation zu identifizieren und praktische Softwarelösungen zu implementieren. Tragen Sie zur Entwicklung von APIs und Tools bei, die die Arbeitsabläufe von Nutzern bei der Erforschung neuronaler Daten vereinfachen und verbessern. Bringen Sie Ihre eigenen Ideen in den agilen Entwicklungsprozess ein. Arbeiten Sie in einem multidisziplinären Umfeld, verstehen Sie die Kundenbedürfnisse und verbessern Sie kontinuierlich die Benutzererfahrung. Profil Hintergrund in Computerneurowissenschaften oder Elektrophysiologie mit praktischer Erfahrung in der Analyse von Multi-Elektroden-Array-Aufzeichnungen (MEA) Fundiertes Verständnis von neuronalen Spike-Daten, extrazellulären Ableitungen und neuronaler Signalverarbeitung Kenntnisse von Spike-Sorting-Verfahren (z. B. SpikeInterface, Kilosort, SpyKING CIRCUS) und Workflows zur Analyse neuronaler Daten sind ein großes Plus. Viel Spaß beim Schreiben von elegantem und wartbarem Code! Gute Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in C++ sind von Vorteil. Erfahrung mit LLM-gestützten Codierungswerkzeugen (z. B. Claude) ist von Vorteil. Kenntnisse in Linux, Bash und Python Hervorragender Teamplayer, unternehmerisches Denken Ich möchte aktiv dazu beitragen, ein positives, unterstützendes und motivierendes Teamumfeld zu schaffen. Ausgeprägte zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten für die effektive Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams Technologie-Stack Python – Für unsere Analysealgorithmen nutzen wir den Python Data Science Stack. C++ – für Echtzeitverarbeitung und Visualisierung Qt – wir setzen Qt für alle unsere Benutzeroberflächen ein. Linux und Bash